青山学院大学/理工学部の詳細情報

学科・定員・所在地

学科・定員

物理科学科（105名）
数理サイエンス学科（55名）
化学・生命科学科（115名）
電気電子工学科（120名）
機械創造工学科（95名）
経営システム工学科（95名）
情報テクノロジー学科（95名）

所在地

1～4年:神奈川

※変更の場合もありますので、学校が発行している資料やホームページにてご確認ください。

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プロフィール

●先端技術開発に欠かせない研究資質が修得できる

●充実した導入教育、情報教育で専門研究を支える知識・スキルが修得できる

●学生主体の授業活動によって、コミュニケーション能力が徹底的に高められる

理学3学科・工学4学科において、科学の最先端を切り拓く研究から各種の実用化をめざす開発まで、興味あるテーマの学びを深めることで、社会への深い使命感をもつ科学者、技術者を育成します。

【キャンパス】

相模原キャンパス（1～4年）

【学生数】

3,029名（2025年5月1日現在）

【専任教員数】

130名（2025年5月1日現在）

【大学院】

理工学研究科／理工学専攻［基礎科学コース（M／D）、化学コース（M／D）、機能物質創成コース（M／D）、生命科学コース（M／D）、電気電子工学コース（M／D）、機械創造コース（M／D）、知能情報コース（M／D）、マネジメントテクノロジーコース（M／D）］

物理科学科

【講義・学問分野】

【物性物理】Rydberg原子系や固有Josephson接合系の量子制御、高温超伝導物質の結晶制御、低次元スピン系物質の量子相転移などの研究が行われています。
【宇宙物理】気球、人工衛星、そして望遠鏡による暗黒物質の探査や突発天体の観測、ブラックホール誕生の瞬間であるγ線バーストの研究が行われています。
【生物物理】一分子計測、ナノデバイス、非平衡統計力学などの手法による、生体分子や細胞・組織を対象とした、生命現象の物理学的研究が行われています。
講義は、力学、電磁気学、量子力学、統計力学、熱物理学、物理数学、相対論、固体物理、宇宙物理　など。

数理サイエンス学科

【講義・学問分野】

数理科学では、さまざまな物や現象の対称性を数学的に探究する表現論、数理物理学や数学の諸分野とも深く関係する非線形可積分系、生物界の複雑現象を数理モデルを用いて解明する生物数学、自然科学から社会科学まで幅広い応用をもつ数値計算、天体の運動や気象に現れるカオス現象を研究する力学系理論、不確実な現象やランダムに起こる事象を数学的に取り扱う確率論などの分野で最先端の研究が活発に行われています。
講義は、線形代数、解析学、確率統計、集合と位相、複素解析、幾何学、フーリエ解析　など。

化学・生命科学科

【講義・学問分野】

【無機化学】物質科学の視点から無機物質について学んでいきます。その構造や基礎理論から最新の材料分野まで、また、他の化学分野との接点なども学んでいきます。
【有機化学】現代社会は液晶や高分子材料をはじめとする、さまざまな有機化合物によって支えられています。これら有機化合物の構造と反応について基礎から最新の応用まで学びます。
【物理化学】さまざまな物質のミクロな構造、化学反応、生命現象のエネルギーに着目し、これらを定量的、理論的に扱う方法を学んでいきます。
【分析化学】あらゆる物質を分析するためのさまざまな技術や方法を学んでいきます。物理化学の法則を基盤とした実験によって、その技術を身につけます。
【生命科学】生体物質や代謝産物の構造、性質、生合成過程、生体内化学反応とその調節機構などを基礎として学んでいきます。さらに遺伝子情報とその発現調節、バイオテクノロジー、構造生物学、バイオインフォマティクスなどの分野を選択して学修することができます。
講義は、分析化学、無機化学、有機化学、生命科学、物理化学、量子化学、レーザー光化学、電気化学　など。

電気電子工学科

【講義・学問分野】

【物性工学〈材料・デバイス系〉】半導体などの電子材料やデバイスを開発します。
【ナノエレクトロニクス〈物性・デバイス系〉】未来の電子回路や素子を開拓します。
【制御工学〈制御・システム系〉】ロボットや機械のコントロール技術を追及します。
【パワーエレクトロニクス系】高効率な電力利用を可能にします。
【生体計測工学】人間から得られるバイタルデータの応用を探究します。
【信号処理工学〈電磁波～情報通信系〉】コンピュータやデータ通信に関する技術に寄与します。
【環境電磁工学】電波の有効利用と安全について考えます。
講義は、解析学、線形代数、電気回路及び演習、電気電子工学概論、電気工学実験、アナログ電子回路、デジタル電子回路、通信方式、電気数学、電子応用、パワーエレクトロニクス　など。

機械創造工学科

【講義・学問分野】

【熱力学およびエネルギー分野】熱エネルギーに係るさまざまな現象と理論を学びます。エンジンや空調機器の開発や、環境・エネルギー問題を解決するための技術開発に必須の基礎分野です。
【機械力学および振動工学分野】機械が動くと力が生じます。また、力を与えると機械は動きます。このような力と運動の関係のうち、機械にとって重要な振動現象についての基礎的事項を学び、また演習を通して理解を深めます。
【材料力学および機械材料分野】十分な強度を有する機械や構造物を設計・製作するため、（1）各部材における変形や内力の解析（2）各種材料の力学特性や強度特性（3）機械や構造物の設計指標などについて学びます。
【流体力学および燃焼工学分野】流体力学では流れについてさまざまな法則を学習します。これにより飛行機がなぜ浮き上がるのか、ジェットエンジンはどのようにジェットを噴射するのか、ロケットはどのように飛ぶのかを理解します。
【生産加工分野および工作機械分野】工作機械はものづくりに必須の高精度な部品を生み出す母なる機械です。精密工学ともいえるこの分野では、基礎となる4力学の原理・原則をふまえ、機械加工と工作機械の理論を学びます。
講義は、工業力学、ラボ・ワーク、基礎製図、機械要素設計、機械設計製図、工業動力学、材料力学及び演習、熱力学及び演習、機械力学及び演習、流体力学及び演習　など。

経営システム工学科

【講義・学問分野】

【データサイエンス（分析技術）】データに基づく思考力を養うための技術分野です。確率統計、多変量解析Ⅰ・Ⅱを学んだ上で、実践機械学習や品質管理技術、企業経済学などで応用力を身につけ、分析技術実験を通して実践的な分析力を養います。
【システムデザイン（モデル化技術）】現実社会の客観的な理解力を養うための技術分野です。システム工学、シミュレーション工学、意思決定論を学んだ上で、コーポレートファイナンスや生産システム設計、システム工学応用などで応用力を身につけ、モデル化実験を通して現実のモデル化力を養います。
【ソリューションデザイン（最適化技術）】目標達成のための効果的な判断力を養うための技術分野です。オペレーションズ・リサーチ、組合せ最適化、アルゴリズム設計を学んだ上で、生産管理技術や地理情報システム、ゲーム理論などで応用力を身につけ、最適化技術実験を通して最適計画の実践力を養います。
講義は、解析学、分析技術実験、最適化技術実験、モデル化技術実験、経済性工学、オペレーションズ・リサーチ、意思決定論、組合せ最適化、システム工学基礎、経営システム工学特別講座、プログラミング技術、アルゴリズム設計入門、IE技術　など。

情報テクノロジー学科

【講義・学問分野】

【デジタルメディア／CG・Web】実世界をデジタルデータで表現する方法やシミュレーション技術、Webを中心としたコンピュータソフトウェアの設計手法について学びます。
【高度機械学習／AI】数理的素養をベースにして、人工知能、知識処理、自然言語処理、コンピュータビジョンについて学びます。
【人間情報学／XR】人を中心に据えて、人の生体・行動情報を取得する技術や、人に対するコンテンツ提示方法・行動変容方法について学びます。
【ロボティクス／IoT】ロボット、自動運転車に代表される先進的な知能システムの制御・ナビゲーション技術および創造的なシステムの利用技術、実世界から得られるデータの連携技術について学びます。
講義は、情報数学、情報テクノロジー数理演習、計算機実習、情報総合プログラミング実習、ロボット工学、ソフトウェア設計、ヒューマンコンピュータインタラクション、情報セキュリティ、情報ネットワーク　など。

学部の特色

先端技術開発に欠かせない研究資質が修得できる

本学部の研究対象分野はナノテクノロジーや物質創成、遺伝子工学など幅広い最先端の分野の課題と直結しています。また、多様な境界領域を研究対象としているため、既成の学問領域にとらわれない柔軟な発想で先端技術開発に欠かせない研究資質を修得することができます。

充実した導入教育、情報教育で専門研究を支える知識・スキルが修得できる

理工系の幅広い視野を実際の体験の中から身につけてもらうために、初年度に理学系・工学系および情報処理の基礎分野に関する実験・実習をすべての学生が学ぶことができます。基礎分野に関しては、“体験”を通した教育を重視していることも特色です。

学生主体の授業活動によって、コミュニケーション能力が徹底的に高められる

International Communication for Scientists and Engineers を目指し、学部独自の英語教育カリキュラムを実施しています。必修科目「English Core」は、「聞く」「話す」「読む」「書く」力を2つずつ組み合わせ、1年次は一般的な英語力「English for General Purpose」から、学術英語「English for　Academic Purpose」へ、2年次には、理工学系の英語力「English for Specific Purpose」へと、ステップアップできるようにしました。授業は、約30人クラスでアクティブラーニングCALL教室を使用し、学生中心の授業活動によりコミュニケーション能力を徹底的に高めます。

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学べること

物理科学科

原子から宇宙まで、最先端の研究にアプローチ

物理学はシンプルな根源原理を理解することによって、幅広い科学分野に応用できる学問です。本学科では基礎物理学をはじめ、固体、宇宙、生物といった対象が絞られた分野、さらには超伝導、ナノテクノロジーなどの最先端応用分野まで、さまざまな階層・スケールサイズの物理学をカバー。充実した設備環境での実験・演習形式の授業により、理解を深め実践力を高めます。

【授業・講義】
宇宙物理

不思議にみちあふれる宇宙天体現象について、物理の手法を用いて理解を試みます。恒星の誕生・進化、超新星爆発、コンパクト星などを主題材として扱い、これらの天体の物理をどのように観測から導き出すか、その観測手法についても論じます。

数理サイエンス学科

純粋数学から応用数学まで一人ひとりの好奇心に応える

さまざまな数学の基礎を学びながら、数理科学に関する未知の事柄について研究を行います。「数理サイエンス」という言葉には、厳密な論理に基づく学問としての数学だけではなく、現実社会の諸問題を記述し解決する道具としての数学という意味が込められています。自分で考える習慣と力を身につけることが目標です。

【授業・講義】
幾何学

微分幾何学とは、微分・積分を用いて図形が持つ性質を解析する学問です。本講義は、微分幾何学の入門として、3次元空間内の曲線と曲面を扱います。曲率、基本形式などを主題材として扱った上で、外微分形式やリーマン計量についても解説します。

化学・生命科学科

生命現象の神秘を化学の視点から探究

「化学」とは、物質の本質とその可能性を分子レベルから探究する学問です。それを基盤として、生命現象の本質を分子の性質とその相互作用に基づいて理解を深めていくのが「生命科学」。本学科では、環境、生命、資源、情報をキーワードに多様な選択科目群を配置しています。有機EL照明をはじめとする工業化学や遺伝子関連のバイオテクノロジーなど、最新分野にアプローチできます。

【授業・講義】
バイオインフォマティクス

バイオインフォマティクスは、計算機を使って、ゲノム情報、遺伝子発現情報など膨大な情報から生命の神秘を解き明かし、そこで展開されるドラマの筋書きを予測する分野で、最先端の生命科学に不可欠なものになっています。バイオインフォマティクスを生命情報解析に自由に駆使できる実力を養成します。

電気電子工学科

世界的な技術イノベーションの第一歩から学ぶ

私たちの暮らしを支えている電気や電子、磁気。これらを制御し、応用することで社会に役立てるのが「電気工学」「電子工学」です。あらゆる産業に活用されており、さまざまなフィールドで日々技術革新が進んでいます。本学科では進展するテクノロジーに対応していくための応用力と、新技術創出の源泉となる基礎力をバランスよく身につけられるよう、多面的な学びに注力しています。

【授業・講義】
電気回路

電気電子工学の全ての専門領域の基礎となる電気回路理論の習得のみならず、回路解析を通じて事物に対するシステム的視点を養成する点が特徴です。アナログ線形受動回路の基本的理論から、分布定数回路、さらに、電気回路システムの過渡解析まで扱います。

機械創造工学科

21世紀を支えるものづくりで、「人と社会と自然の共存」へ

本学科が掲げるモットーは、「未来を創造する機械工学」。自動車産業や重工業などに不可欠な広範囲の工学を基盤に、ソフトウェア技術を組み合わせることで、夢のある心豊かなものづくりを志向する独自の工学を推進しています。その根底には「人と社会と自然の共存」という大命題があります。このテーマを実現するための創造力と想像力を養い、21世紀のものづくりを担う人材を育成します。

【授業・講義】
材料力学

機械や構造物を構成する部材が、それに作用する様々な外力の下で過度の変形を起こしたり壊れたりせず、要求された機能を発揮できるように材料を選択し必要で十分な寸法を決定することが材料力学の目的です。そのために、固体材料に作用する力とそれにより生じる変形などを求める方法について学びます。

経営システム工学科

社会科学の知識と工学的な視点を融合

社会は、人・モノ・お金・情報が複雑に関わり合う多様な組織によって成り立っています。企業やNPOなどの組織を「より良く機能させる」ための技術とシステムを開発し、導入からマネジメントまでの全プロセスを学問領域としているのが「経営システム工学」です。本学科では、現実社会の問題を把握する知識と工学的な視点を融合させた学びにより、高度で先端的な課題解決力を養います。

【授業・講義】
生産管理技術

現代の工業生産とその管理のあり方の概要を理解し、生産管理を進めていく上で直面する種々の意思決定や分析の課題について学び、それらに対する工学的なアプローチの仕方を身に付けます。具体的には、生産計画と在庫管理、そしてそれらの基礎となる需要予測について学びます。

情報テクノロジー学科

知恵とテクノロジーを統合・集積し、新たなシステム構築をめざす

「情報テクノロジー」という名称には、IT（情報技術）を利便性のためだけではなく、社会のより健全な発展を目的に活用すべきという思いを込めています。本学科では、ITを信頼性や安全性、快適さといった「人への優しさ」のための技術として探究。その応用分野は人工知能からロボットまで幅広く、人間とテクノロジーの共生をめざして、新理論の発見や現実的な提案に取り組んでいます。

【授業・講義】
人工知能論

人工知能は、人の知的な振る舞いを実行するソフトウェアを研究する分野です。近年、人工知能技術は自動運転、医療診断、対話・質問応答システム、ボードゲームなど、様々な分野で活用され、社会的な注目を集めています。本講義では、人工知能の概要、歴史、基本的な理論と技術（探索法、記号論理、論理プログラミング、プロダクションシステム、知識表現、機械学習、人工ニューラルネットワーク、深層学習など）について、体系的に分かりやすく解説します。