福井工業大学/経営情報学部の詳細情報

地域を発展させるため、福井の未来を創るため。経営情報学部は、その想いにまっすぐに応える学部です。経営×経済×データサイエンスという分野のクロスオーバーが生み出す価値。一緒に取り組んでみませんか？

文系・理系の垣根を越えて、ビジネスの現場や実社会の課題解決で求められる専門的な知識や技術を身につけます。
アプリケーション制作や画像認識、機械学習に必須の情報技術と、マーケティングやファイナンスなど企業経営に欠かすことのできない経営の知識、さらにはデータ解析に必要な統計学や政策策定に必要な経済学など、自分の興味、関心に合わせて学ぶことができます。

データサイエンス・経営・経済の知識を生かして地域の課題解決に取り組む、「データサイエンスコース」と「経営システムコース」の2コースを設置しています。

• 経営情報学部の入試情報 （入試科目・入試日程）
• 経営情報学部の倍率・合格最低点・合格平均点
• 経営情報学部の偏差値・入試難易度

ビジネスの垣根を越えデータを武器に、革新を巻き起こす。

01＞自由に、自在に。自分だけの未来を描け
経営情報学科は2コース制で、5つの履修モデルを用意しています。コース選択した後も、他コースの科目が履修でき、データサイエンスも、経営・経済もアレンジしながら学ぶことができます。

02＞ビジネスの現場が求める多彩な能力を磨く
4年間で身につけるのは専門的な知識・技術だけではありません。ディスカッションやプレゼンなどを通して、コミュニケーション能力などを高め、倫理観を養います。

03＞情報系も実務系も教員も資格取得をサポート
日商簿記検定や税理士、基本/応用技術者、高校教諭一種（情報）など、さまざまな資格取得を支援します。4年間の学びを通して踏み出す未来はぐっと広がります。

【授業・講義】
近藤研究室

人口減少社会で生活の質を低下させずに利便性の高いまちづくりを行うため市街地のコンパクト化に取り組む地方自治体が増加しています。交通の利便性と人口分布の関係性を検証したり、市街地のコンパクト化の効果について分析しています。

今日の高度情報社会を取り巻く環境は情報通信技術の進歩で大きく変わろうとしています。特に、大容量・高速化されたネットワークは世界中のモノにつながり、それらから得られるデータは急激に増加しています。集められた膨大なデータの分析にはAIが不可欠であるため、今後、AIを用いたデータ分析を通じて地域社会、経営・経済における様々な問題を解決できる人材が求められています。経営情報学科では、データサイエンスの知識に加え、経営や経済、グローバルな環境問題や社会サービスに至る広範な知識を身につけ、これらの知識を活用して、社会問題の本質を探り、単一の視点からだけでは解決できない問題について、その解決策を提言できる人材を育成します。そのため、本学科では次のような人を求めています。

（AP1）データサイエンス・ICT、企業経営、経済に対する知的好奇心と本学科の修学に必要な基礎学力を備えている。〔知識・理解〕
（AP2）高度情報社会におけるプラスとマイナスの両面について情報を整理し、自分なりの考えをもつことができる。〔思考・判断〕
（AP3）社会から歓迎されるデータサイエンティスト、およびデータ活用を推進する企業人、政策担当者として、国内外を問わず社会に幅広く貢献したいという意欲と向上心を持っている。〔関心・意欲〕
（AP4）本学科が関係するプロジェクトやボランティアなどの課外活動にも主体的に取り組もうとする態度を有している。〔態度〕
（AP5）他者の考えを理解するとともに、自分の意見を相手にわかりやすく伝えることができる。〔技能・表現〕

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