追手門学院大学/理工学部の詳細情報
※2025年4月開設学科・定員・所在地
学科・定員
数理・データサイエンス学科(30名)※2025年4月開設機械工学科(50名)※2025年4月開設電気電子工学科(50名)※2025年4月開設情報工学科(70名)※2025年4月開設
所在地
1~4年:大阪
※変更の場合もありますので、学校が発行している資料やホームページにてご確認ください。
理工学部の偏差値を見るプロフィール
●一人ひとりを手厚く指導する少人数教育
●「理工学プロジェクト」で学科を横断して協働
●理工学部専用棟を設置。最新の機器を備えた環境で学ぶ!
4学科共通の学びを通じて、理学と工学の両方の視点から課題解決力を身につけます。幅広い分野の基礎科目を履修するなかで自分の興味を見つけ、所属する学科の専門分野へと発展。体系的に学修をするとともに、充実した実験・実習、最新の研究環境で専門性を深めます。また、専門の分野と関連性や応用性の深い近接分野となる他学科の科目も受講可能です。
【学生数】
202人(2025年5月1日現在)
【専任教員数】
36人(2025年5月1日現在)
数理・データサイエンス学科※2025年4月開設
【講義・学問分野】
基礎物理学、科学技術英語、数理・データサイエンス概論、確率・統計、オペレーションズ・リサーチ、代数系基礎、テキストマイニング、数値解析、物性基礎論 など
機械工学科※2025年4月開設
【講義・学問分野】
基礎物理学、科学技術史、科学技術英語、制御工学I、材料力学II、デジタル回路、電気回路I・II、モータ制御工学、次世代エネルギー工学 など
電気電子工学科※2025年4月開設
【講義・学問分野】
基礎物理学、線形代数学演習I・II、プログラミングI・II、電子回路I、電気電子工学演習、量子力学、波形処理、電気電子工学プロジェクト、機械材料、機械加工 など
情報工学科※2025年4月開設
【講義・学問分野】
理工学概論、データサイエンス基礎、情報工学概論、情報処理I、論理回路、人工知能、計算機アーキテクチャ、画像・音声・情報処理、ロボットの機構と運動 など
学部の特色
一人ひとりを手厚く指導する少人数教育
理工学部は定員200名に対して39名の教員による少人数教育で、きめ細かく指導。成長を手厚くサポートできる環境です。
●入学前教育で数学・物理の学習をサポート
数学と物理について、入学後にスムーズに大学の授業に取り組めるように専門スタッフが入学前教育を実施。入学後も、理工学部教員と連携した学修のサポート体制を整えています。
「理工学プロジェクト」で学科を横断して協働
自動運転タクシーなど新しい技術を実現するには、分野を横断した協働が必要です。3年次必修の「理工学プロジェクト」では、4学科の学生でチーム編成し、共通の課題に挑戦。分野を超えて課題を解決する力を養います。
理工学部専用棟を設置。最新の機器を備えた環境で学ぶ!
●1号館(理工学部専用棟)
理工学部専用にリニューアルされた1号館では、最新の研究に対応した設備で、実験や実習を行います。
●空気力学実験装置
人工的に風を起こし、航空機、自動車などの模型に風を当て、空気力学的な性質や周りの空気の流れを解析します。
●電界放出形走査電子顕微鏡
半導体・電子部品、新素材など、ナノ・マイクロレベルの微細構造を高倍率・高解像度で分析することが可能です。
●小型コンパクトマシニングセンタ
1台で穴あけ、フライス加工、ねじ切りといった複数の切削加工を自動で行えるため、自由な金属加工が可能です。
この学部のことを詳しくチェック
学べること
数理・データサイエンス学科
数学的な思考回路をつくり、データの本質を見抜く力を養う
確率・統計、線形代数、微分方程式などの基礎を学び数理的な考え方を身につけたうえで、ベイズ統計や因果推論、ファイナンス、AI・機械学習といった応用分野へと学びを広げ、理論だけでなくデータの裏側にある因果関係や構造を読み解く力を身につけます。
【授業・講義】
深層学習プログラミング
深層学習の実装スキルおよびその理論を、問題解決に応用する方法として学びます。高度な技術である畳み込みネットワーク、再帰ネットワーク、生成型敵対ネットワーク(GAN)の応用的な実装についても学べます。
機械工学科
自動車やロボットなど幅広い分野を学び、未来を拓くものづくりに挑む
機械力学、熱力学、流体力学、材料力学の4力学を身につけたうえで、機械設計・製図、次世代自動車技術、宇宙航空工学、ロボティクス応用、マイクロ・ナノ工学など、幅広い分野を学び、課題解決や価値創造を行うにあたっての思考力を身につけます。
【授業・講義】
熱力学II
理想気体や実在気体を用いた熱機関のサイクルを学修。「熱力学I」で学んだ基礎をもとに、理想気体を用いた熱機関の動作原理および理論効率について学びます。
電気電子工学科
エネルギーや半導体などの開発で、豊かで便利な暮らしを実現する
物性基礎論、電気回路、電子回路、デジタル回路、電磁気学などの基礎となる知識を身につけたうえで、無線通信システム、次世代エネルギー工学、モータ制御工学、半導体・電子デバイス工学などを学び、課題解決や価値創造を行うにあたっての思考力を身につけます。
【授業・講義】
無線通信システム
情報を扱う通信媒体の性質、信号波形で情報を表現する変復調技術、限られた電波資源を分け合うための多元接続技術について、表現できるよう理解します。
情報工学科
人工知能(AI)や情報システムなど、現代社会で活きる最先端を学ぶ
プログラミングや情報理論、情報処理などの基礎となる知識を身につけたうえで、コンピュータグラフィックス、ヒューマンインタフェース、デジタルメディア処理、情報セキュリティなどを学び、課題解決や価値創造を行うにあたっての思考力を身につけます。
【授業・講義】
データ構造とアルゴリズム
問題の本質を把握し、適切なデータ構造とアルゴリズムを選んでプログラムを設計する方法を学修。問題の最悪計算量を見積もり、効率性の評価を学びます。
アドミッションポリシー
入学者受入れ方針
●数理・データサイエンス学科
数理・データサイエンス学科では、教育研究上の目的や養成する人材と教育課程との関連性を踏まえたうえで、具体的な入学者受入れの方針について、以下の通りとする。
1)本学科の養成する人材像を理解し、データから課題を見出すことに興味を有している者
2)高等学校で履修した数学などについて、内容を理解し、高等学校卒業相当の知識を有している者
3)物事を正しく認識し、自分の考えを適切に表現し、他者に対して的確に伝えられる能力を有している者
●機械工学科
機械工学科では、教育研究上の目的や養成する人材と教育課程との関連性を踏まえたうえで、具体的な入学者受入れの方針について、以下の通りとする。
1)本学科の養成する人材像を理解し、ものづくりの技術に興味を有している者
2)高等学校で履修した数学などについて、内容を理解し、高等学校卒業相当の知識を有している者
3)物事を正しく認識し、自分の考えを適切に表現し、他者に対して的確に伝えられる能力を有している者
●電気電子工学科
電気電子工学科では、教育研究上の目的や養成する人材と教育課程との関連性を踏まえたうえで、具体的な入学者受入れの方針について、以下の通りとする。
1)本学科の養成する人材像を理解し、電気電子の技術に興味を有している者
2)高等学校で履修した数学などについて、内容を理解し、高等学校卒業相当の知識を有している者
3)物事を正しく認識し、自分の考えを適切に表現し、他者に対して的確に伝えられる能力を有している者
●電気電子工学科
情報工学科では、教育研究上の目的や養成する人材と教育課程との関連性を踏まえたうえで、具体的な入学者受入れの方針について、以下の通りとする。
1)本学科の養成する人材像を理解し、プログラミングや情報処理の技術に興味を有している者
2)高等学校で履修した数学などについて、内容を理解し、高等学校卒業相当の知識を有している者
3)物事を正しく認識し、自分の考えを適切に表現し、他者に対して的確に伝えられる能力を有している者